语义网
语义网
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"语义"网是由比现今成熟的网际搜索工具更加行之有效的、更加广泛意义的并且自动聚集和搜集信息的文档组成的。 其最基本的元素就是语义链接
通过下列方法可以提升万维网以及其互连的资源的可用性(usability)和有效性(usefulness):
- "标记"了语义信息的文档。这可以是机器可以理解的关于文档内容(例如文档的作者,标题,简介等)的描述, 或者是描述该网站所拥有的服务和资源.(注意:任何东西都是能被URI-统一资源定位符-所描述的,因此语义网能理解人物、地方、想法、类别等等)
- 通用元数据词汇表(本体论)及词汇间的影射使得文档作者知道如何来标记文档方可让机器识别他想提供的元数据.
- 利用元数据为语义网用户执行任务的自动软件代理(agent).
- 为自动软件代理提供特定信息的网络服务 (例如, 可信度服务可以让软件代理查询某个在线商店是否曾经有过不良纪录或者发送过垃圾邮件).
这方面的技术依靠下列的工具: URIs (which identify resources) 及 XML 及 名字空间. These, together with a bit of logic form RDF, which can be used to say anything about anything. 和RDF类似, 很多其他技术, 例如 概念图 和 Web之前的人工智能 技术,例如知识库和描述逻辑, 都有可能对语义网有贡献.
目前的各种万维网技术都有可能被应用于语义网 (在语义环球网的意义上), 例如 :
- DOM 文档对象模型, 一组访问XML和HTML 文档组成部分的标准接口.
- XPath, Xlink, XPointer
- XInclude XML fragment XML查询语言 XHTML
- XML Schema, RDF (Resource Description Framework)
- XSL, XSLT Extensible Stylesheet Language
- SVG (Scalable Vector Graphic)
- SMIL
- SOAP
- DTD
- 元数据概念.
你可以使用Friend-of-a-Friend-o-matic 创建一小篇RDF代码(FOAF)来在语义网中描述你自己
[编辑] 参见
- W3C
- Topic maps
- Dublin Core
- WordNet
- DAML+OIL
- OWL
- Cyc
- 知识表达
- Knowledge technologies
- Web syndication - RSS 和Atom/Echo
- 语义网络 (Semantic network)
[编辑] 外部链接
- (英文) W3C发起组织语义网页
- (英文) Tim Berners-Lee的1998指南论文
- (英文) <科学美国人>关于语义网的文章
- (英文) 语义网研究社区门户
- (中文) 中文语义网研究论坛
- (中文) W3CHINA.ORG讨论区
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